인공 지능 활용 사례와 그 미래를 위한 준비

한국 저작권 보호원에 기고 요청이 와서, 백악관에서 관련하여 요청한 RFI 에 대한 응답 내용등을 바탕으로 한글로 정리해 봤습니다.
#AoT (Academy of Technology)

PDF -> 인공지능 활용 사례와 그 미래를 위한 준비

블록체인 및 Hyperledger 프로젝트

아래 한글로 잘 정리된 글이 있어 공유드립니다. 순서대로 따라하면 이해할 수 있도록 쉽게 작성되어 있습니다.


먼저 시작해 보는 블록체인 – 01. 블록체인 기본 : 공유원장에 대한 소개
https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/2017/01/08/blockchain-basic-01-introduction-to-distributed-ledgers/

먼저 시작해 보는 블록체인 – 02. Hyperledger Fabric
https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/blockchain/2017/01/15/blockchain-basic-02-hyperledger-fabric-overview/

먼저 시작해 보는 블록체인 03 – Hyperledger Fabric 개발 환경 구성
https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/blockchain/2017/01/26/blockchain-basic-03-build_development_environment/ 

먼저 시작해 보는 블록체인 04 – 개발 모드에서 스마트 컨트랙(체인코드) 개발
https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/blockchain/2017/01/26/hyperledger_fabric_chaincode_develpement_by_devmode/

먼저 시작해 보는 블록체인 05 – 운영 모드에서 스마트 컨트랙(체인코드) 개발
https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/blockchain/2017/02/06/hyperledger_fabric_chaincode_develpement_by_prodmode/

먼저 시작해 보는 블록체인 06 – Fabric의 설정파일들
https://developer.ibm.com/kr/cloud/bluemix/blockchain/2017/02/12/hyperledger_fabric_configuration_files/

IBM 개발자 컨퍼런스 2016 발표 동영상

좀더 가까이 국내에 계신 개발자 커뮤니티에 다가가려고 여러 노력을 하고 있습니다. 많은 응원부탁드립니다.

 

OpenWhisk - Server less computing

For the commercial offering:

From a general support perspective we have a 24x7 available Ops team taking care of operations.
You can always open support tickets the same way as for any other Bluemix service.
Pls refer to here (sec. 5), too: https://www-03.ibm.com/software/sla/sladb.nsf/pdf/6605-05/$file/i126-6605-05_09-2015_en_US.pdf

The open-source offering is community-owned, of course.

There is a lot of education/enablement material and other good resources (for developers).

(Social) Media:
OpenWhisk on Twitter (to not miss any cool announcements): https://twitter.com/openwhisk
OpenWhisk on Slideshare (to review the decks we have presented prior): http://www.slideshare.net/OpenWhisk
OpenWhisk on Youtube (to watch the presentations we have given prior)l: https://www.youtube.com/channel/UCbzgShnQk8F43NKsvEYA1SA
OpenWhisk in the press: https://developer.ibm.com/openwhisk/media/ (needs to be updated)

For playing around with our commercial offering: https://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/openwhisk or here: https://console.ng.bluemix.net/openwhisk

For playing around with our open-source offering: http://openwhisk.org/ - developers can be redirected to here: http://openwhisk.org/developers

Docu here (or on Bluemix): https://github.com/openwhisk/openwhisk/tree/master/docs#getting-started-with-openwhisk

Latest tutorial (best to learn as much as you can about OpenWhisk)
https://ibm.box.com/s/hl8imwb57db7vfizy6i5xvvqm7p4ko1v

Blogs:
Our new blog lives here: https://medium.com/openwhisk
Our "older" blog is still available here: https://developer.ibm.com/openwhisk/blogs/ 


Serverless Conf and Function Conf :) - for a list of more events point them to here:
http://openwhisk.org/events

To communicate more directly with the team and discuss more concrete questions
Slack channel: openwhisk-team.slack.com

Today is an OpenWhisk open tech talk: https://developer.ibm.com/open/events/dw-open-tech-talk-openwhisk-update/

-> 
https://developer.ibm.com/open/wp-content/uploads/sites/50/2017/01/170125-apache-openwhisk-apigw.pdf

Watson Work Services, Watson Workspace

IBM Watson Workspace learns how an individual works and interacts, and consolidates multiple work conversations from various communications channels into a single space. Using Watson, the technology highlights the most urgent action items, points to the right content needed at the time, and automates everyday tasks so employees can focus on the most vital business tasks.

· IBM Watson Work Services are a set of cognitive APIs –Action Identification, Moment Identification and Summarization –developers can access through the offering’s website so they can infuse cognitive capabilities into existing work products and applications such as IBM Watson Workspace, existing third party applications and when building new applications. The technology uses natural language classifiers so it can analyze and facilitate the necessary action. For example, if someone says: "Great point –let's schedule a meeting to discuss further," the system can identify 'schedule a meeting' as an action, and help find the best time to continue the conversation.

ICTC 2016

Invited Talk 5: “Welcome to the Cognitive Era - a New Era in Technology, a New Era in Business”
Mr. Changwoo Jung, Korea Lab. Director, IBM

http://www.ictc2016.org/sub/sub06_02.asp

Abstract:
The cognitive era is here, you will have chance to join the movement before it’s too late. Through general introduction about the direction that we are heading into and insightful industry specific use cases, you’ll get to realize the power and scope of the latest cognitive solutions that you can integrate into your own business right now. You’ll also learn how cognitive technologies fundamentally transform everything from IoT to commerce to medical care, and you’ll get to explore the most innovative advances in data science, advanced analytics, and so much more. Join us to see few examples and learn how you can get started with Watson.

"인공지능(AI)의 영역 확장, 그러나 창작은 여전히 인간의 영역"

최종수정 2016.11.02 11:56 기사입력 2016.11.02 11:56

정창우 IBM 상무, 2016 서울저작권포럼서 강의 

[아시아경제 조민서 기자]인공지능(AI)이 인간의 지능을 확장해주는 조력자 역할을 하고 있으며, 앞으로 교육 분야에서 두각을 나타낼 수 있다는 전망이 나왔다.  

정창우 한국 IBM 상무(41)는 1일 서울 서초구 JW메리어트호텔에서 열린 2016 서울 저작권 포럼에서 '인공지능의 현재와 미래'라는 주제로 발표에서 이같이 내다봤다.

정 상무는 2001년 IBM에 소프트웨어 엔지니어로 입사해 현재는 한국IBM 연구소 및 클라이언트 센터를 총괄하고 있다. 그는 "창작의 영역에서도 인공지능이 실험적으로 사용되고 있다. 이 같은 현상에 대해 고민이 필요한 시점"이라고 말했다.  

정 상무는 또 "인공지능이 갑자기 나온 게 아니라 꽤 오래 전부터 연구됐다"고 했다. 이미 20년 전인 1997년에 IBM의 슈퍼컴퓨터 딥블루(Deep Blue)가 체스 경기에서 세계 챔피언을 이겼다. 2011년에는 IBM의 인공지능 왓슨(Watson)이 미국의 제퍼디 퀴즈쇼에 출연해 쟁쟁한 경쟁자들을 물리치고 우승했다.

정 상무는 "당시 퀴즈쇼가 진행되고 난 후 인공지능을 실제 산업에 어떻게 활용할지에 대해 고민하기 시작했다"며 "사람이 사람과 소통하는 것처럼, 사람이 컴퓨터와 더 잘 소통할 수 있도록 기술이 발전하고 있다"고 했다. 이에 따라 최근에는 단순히 인공지능을 넘어서 컴퓨터가 데이터를 기반으로 인간과 함께 작업 및 협력할 수 있는 '인지 컴퓨터'가 발전하고 있다는 설명이다. 현재 IBM의 '왓슨'은 금융, 헬스케어, 패션, 고객서비스, 쇼핑 등 전 세계 17개 산업에 적용된다. 대표적인 예로 '셰프 왓슨'은 인공지능이 3만5000가지 조리법과 1000가지 화학 향료 화합물을 분석해 사용자에게 다양한 재료와 조리방법을 추천한다.  

정 상무는 인공지능이 가장 두각을 나타내고 있는 분야로 헬스케어 분야를 꼽았다. 그는 "2011년 이후 의료부문에서 가장 활발하고도 다양한 시도가 진행됐다. 암 치료, 유전자 분석 등에서 많은 진척이 이뤄지고 있다"고 했다. 또 앞으로 유망한 분야에 대해서는 교육 분야를 예상했다.

정 상무는 "인공지능이 법률 분야에 적용된 적도 있다. 인공지능이 개인파산 등과 관련된 법을 학습한 다음 그에 관한 판례나 규정을 분석하는 식이다. 하지만 인공지능이 법적인 판단까지 내릴 수는 없다. 창작이나 가치판단은 인간의 몫이다"라면서 "인공지능은 인간의 조력자 역할을 하며, 우리의 지능을 확장할 수 있도록 해준다"고 했다.